Inversión de Control e Inyección de Dependencias


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Los conceptos de Inversión de Control e Inyección de Dependencias no son nuevos, sino que se remontan hasta finales de la década de los 80. Sin embargo, estos conceptos han comenzado a popularizarse debido a la estrecha relación que mantienen con la aparición de Frameworks como Spring en Java o Unity en .NET.

Inversión de Control

El concepto de Inversión de Control fue acuñado originalmente por Martin Fowler, diseñador del patrón MVVM (Model View View-Model). Fowler definió el concepto de forma informal denominándolo como el Principio de Hollywood, en el que, tras una audición, se le decía al actor la famosa frase de No nos llames, nosotros te llamaremos.

El principio establece una diferenciación entre el concepto de biblioteca y framework, definiendo el primero como un simple conjunto de clases, métodos y funciones que son invocadas por el flujo del programa y que posteriormente devuelven el control a éste (control normal) y el segundo como un diseño más abstracto y elaborado que se encargará, en algún momento, de invocar el código que el programador se encargue de codificar (inversión de control).

El ejemplo expuesto por Fowler no puede ser más sencillo: un control normal sería un simple programa secuencial de consola en el que el programa va solicitando datos al usuario y realizando operaciones (cálculos, visualización por pantalla) al recibir las respuestas. Un programa que aplica una inversión de control, sin embargo, se podría representar como una ventana compuesta por cajas de texto, etiquetas y botones. El Framework, en este caso, expondría un bucle de espera que detectaría la emisión de eventos, como la pulsación de un botón, momento en el cual se ejecutaría el código de usuario. El Framework invocará nuestro código en lugar de realizar la operación contraria.

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Simular teclado y ratón en aplicaciones de terceros


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La simulación de una pulsación de una combinación de teclas o de una pulsación del ratón en una aplicación propia es relativamente sencillo: basta con hacer uso del método SendKeys para que nuestra aplicación reciba datos desde teclado y la invocación explícita del método adecuado que esté asociado al evento del ratón para simular un click del ratón.

Sin embargo, si deseamos crear un programa cuya misión consista en realizar estas operaciones en un programa de terceros, deberemos hacer uso de código no administrado.

Código administrado y no administrado.

El código administrado es aquel que se ejecuta bajo el control del CLR (Common Language Runtime), es decir, aquel código escrito en .NET que es compilado a un código intermedio MSIL o CIL (dependiendo de la versión del Framework) y que en tiempo de ejecución es transformado en código nativo. Este es el proceso natural de la programación .NET, con el que supongo que todos o casi todos estamos familiarizados.

El código no administrado, en cambio, es aquel código ajeno a este ciclo de vida, tal como el incluido en componentes COM/COM+, C++, ActiveX o la propia API de Windows (que es donde centraremos el objetivo de este artículo).

Windows expone su API a través de un conjunto de bibliotecas de enlace dinámico (dll) tales como user32.dll (permite manejar ventanas y sus eventos), shell32.dll (procesos), winspool.drv (impresión)… Para hacer uso del teclado y el ratón en aplicaciones de terceros nos centraremos en la biblioteca user32.dll, que como podemos imaginar, se tratará como código no administrado.

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Bases de datos portables (II): Combinando Entity Framework con SQLite


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En el artículo anterior vimos que es posible hacer uso de ADO.NET para crear una aplicación que utilice SQLite como base de datos. De este modo, con una base de datos local y ampliamente utilizada es posible aumentar radicalmente la portabilidad de nuestra aplicación si ésta no requiere la potencia de una base de datos “tradicional”. Sin embargo, la utilización de ADO.NET de forma directa implica dejar de lado todos los avances que Microsoft ha implementado a lo largo de estos últimos años en materia de mapeo objeto-relacional.

Ya que hemos aprendido a utilizar Entity Framework, ¿por qué no hacer uso de él con SQLite y dejarnos de “picar” código SQL de forma manual? A continuación veremos cómo podemos lograrlo.

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Bases de datos portables: Utilizando SQLite en una aplicación .NET


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La mayor parte de las aplicaciones que desarrollamos en .NET de modo profesional suelen implicar la existencia de una base de datos, por norma SQL Server, Oracle, DB2 o MySQL. Sin embargo, algunas veces, pese a necesitar soporte de base de datos, resulta innecesario el montaje y mantenimiento de un gestor de base de datos, bien por portabilidad, bien por licencia, bien porque el volumen de datos y la complejidad de las tablas implicadas no sea muy complejo…

Vimos en artículos relacionados con Android que cada aplicación hace uso de una base de datos SQLite a nivel local. ¿Por qué no aplicar la misma filosofía a una aplicación .NET. Pues bien, es posible encapsular la base de datos en un fichero .db dentro de un directorio local del mismo modo que lo hacen las aplicaciones en Android. Veremos a continuación cómo instalar SQLite para .NET y realizar una pequeña aplicación que realice operaciones CRUD (Create, Retrieve, Update, Delete) sobre una entidad. A partir de ahí, será extrapolable a entidades más complejas.

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WCF (III): Creación de un cliente de un webservice


Ahora que ya hemos creado nuestro primer servicio, es el momento de consumirlo. Al igual que hicimos en ejemplos anteriores, comenzaremos creando un nuevo proyecto, por ejemplo de consola.

Es importante tener a mano la dirección del servicio, ya que nos hará falta para referenciarlo. Si estamos desarrollando el cliente en el mismo equipo en el que desarrollamos el webservice, bastará con copiar la dirección del WCF Test Client que Visual Studio creará por nosotros y que vimos en el artículo anterior.

Seleccionaremos la sección References del proyecto y haremos click derecho sobre ella, seleccionando la opción Add Service Reference… para añadir una referencia de servicio.

En el campo Address (dirección), insertaremos el valor que copiamos previamente. El hecho de que la dirección termine en mex indica que se trata el servicio de metadatos creado por defecto, que proporcionará la información sobre el resto de endpoints del servicio web. Más adelante profundizaremos en el concepto de endpoint y aprenderemos qué son, cómo configurarlos y cómo acceder a ellos.

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WCF (II) : Creación de un servicio web simple


Comprendidos los principios sobre los que se basa Windows Communication Foundation, es momento de crear un pequeño servicio básico que maneje una lista interna de clientes. No haremos uso de bases de datos, puesto que el objetivo principal de este artículo es centrarnos en la comunicación. El último artículo dedicado a Entity Framework desarrolla, precisamente, un ejemplo más específico del uso de Entity Framework para desarrollar un servicio web RESTful mediante WCF.

Como vimos en el artículo anterior, a grandes rasgos un servicio WCF se compondrá de cuatro elementos:

  • Contrato de datos: estructura de datos que será intercambiada por el servicio.
  • Contrato de servicio: interfaz que expondrá los métodos que pueden ser invocados por el cliente.
  • Implementación del servicio: codificación del contrato de servicio, incorporará la lógica interna del servicio.
  • Configuración: fichero XML con información sobre dirección, nombre o protocolo.

Comenzaremos creando el servicio para pasar, a continuación, por el primero de estos elementos: el contrato de datos.

Creación del servicio

Para comenzar la codificación de nuestro servicio, crearemos un nuevo proyecto WCF, específicamente del tipo WCF Service Library, que generará una biblioteca DLL que contendrá la funcionalidad del servicio.

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WCF (I): Introducción a Windows Communication Foundation


La plataforma .NET sufrió su gran transformación a partir de sus versiones 3.0/3.5, momento en el que surgen oficialmente las ahora conocidas como Foundations, orientadas a especializar secciones completas del framework. Windows Communication Foundation, originalmente conocida por el nombre de Indigo, es la parte encargada, como su propio nombre indica, de las comunicaciones y mensajería, aunque su principal uso son los servicios web.

Hasta el momento, el servicio de mensajería entre aplicaciones se realizaba mediante los protocolos COM, DCOM o MSQM, que obligaba a los programadores a ceñirse no sólo a una forma de programación concreta, sino que también estaba atada a la plataforma y al lenguaje de programación. Los servicios web surgen con el propósito de cambiar esta filosofía, permitiendo hacer la comunicación independiente de lenguaje de programación y plataforma gracias a la creación de estándares de comunicación. No importará si un servicio está codificado en Java o .NET, ni si corre en una plataforma Windows o Linux: lo importante será que respeten los estándares del protocolo sobre el cual está construido, del mismo modo que ocurre con los servidores web.

Tipos de servicios web

A día de hoy existe una gran variedad de protocolos sobre los que los servicios web pueden operar, pero son dos los protocolos estrella que la práctica totalidad de los servicios web utilizan hoy día:

  • SOAP: Simple Object Access Protocol. Creado en 1998, se sirve de mensajes XML para el intercambio de mensajes. Puede operar sobre cualquier protocolo de transporte, aunque lo más común es que lo haga sobre HTTP o HTTPS. Es el protocolo más común en servicios web de carácter privado.
  • REST: REpresentational State Transfer. Concepto surgido en el año 2000, hace uso del protocolo HTTP para el envío de mensajes, y puede utilizar lenguajes como XML o JSON.

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Tutorial de LINQ y Entity Framework


Con el artículo anterior finalizamos con la introducción a LINQ y Entity Framework. A lo largo de esta serie de artículos hemos aprendido desde qué es LINQ hasta su aplicación a objetos, ficheros XML, bases de datos SQL Server y, por extensión, a cualquier otra fuente de datos.

Esta entrada servirá de recopilatorio y puerta de entrada a todo lo que hemos visto acerca de estas tecnologías a lo largo de los últimos días.

  1. Introducción
  2. Construcción de ficheros XML mediante LINQ
  3. Sentencias en LINQ
    1. Selecciones simples. Tipado implícito y tipos anónimos.
    2. Joins y multiselects
    3. Agrupaciones (group by)
    4. Particionado. Delegados y expresiones lambda.
    5. Funciones de agregación (count, sum, average, max, min)
    6. Ordenación (order by)
    7. Operaciones sobre conjuntos
    8. Cuantificadores, generadores y conversores
  4. LINQ to SQL
    1. Mapeo objeto-relacional
    2. Relaciones
    3. Consultas compiladas. Ejecución nativa de SQL. Procedimientos almacenados
    4. Modificación de datos (insert, update, delete)
  5. Entity Framework
    1. Creación de un Entity Model
    2. ObjectContext y Entity SQL
    3. Select, Insert, Update, Delete
    4. Mapeo mediante procedimientos almacenados
    5. Enlazado y desenlazado de entidades. Estados
    6. Entity Model y Data Services

Entity Framework (VI): Webservices


Hasta ahora hemos visto el funcionamiento de LINQ y Entity Framework. La siguiente serie de artículos estarán orientados hacia los servicios web, por lo que haremos una pequeña introducción aplicando los conocimientos que hemos obtenido hasta el momento.

Lo primero que deberemos aclarar es el propio concepto de servicio web. Ya vimos en artículos anteriores de qué se tratan, cómo se crean y cómo se consumen estas pequeñas aplicaciones cuyo objetivo es el intercambio de información entre distintas plataformas y lenguajes de modo estándar.

Para crear un nuevo servicio web, crearemos un nuevo proyecto web de tipo ASP.NET Empty Web Application y le asociaremos un nuevo nombre. Los servicios web reciben ese nombre porque operan sobre el protocolo HTTP, así que este será nuestro punto de partida.

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Entity Framework (V): Enlazado y desenlazado de entidades. Estados


Una vez que tenemos claro que un DbContext es el encargado de velar por la integridad en el esquema objeto-relacional, ¿qué ocurriría si manejamos objetos que, por alguna razón, escapan a su control? Nos referimos, por ejemplo, al envío de los datos de un cliente a través de un formulario web y ponernos a la espera de que el usuario los modifique en otra página distinta. Este escenario implicaría, con toda seguridad, que el DbContext en el que se recuperó el objeto sea distinto al DbContext que se encargará de modificarlo.

Por lo tanto, tendremos dos opciones a la hora de tratar este problema:

  • Volver a recuperar el objeto completo, copiar todos los datos del objeto enviado por el usuario al objeto que acabamos de recuperar y guardar los cambios.
  • Enlazar directamente el objeto al DbContext y decirle que actualice los cambios.

Para la primera opción no es necesaria mucha explicación, puesto que se trata de una modificación normal y corriente. Para la segunda opción habrá que trabajar un poco más, pero se considera una opción más correcta. Además, el proceso dependerá de si estamos haciendo uso de un ObjectContext (versión anterior a 4.1) o un DbContext (versión posterior a ésta).

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Entity Framework (IV): Mapeo mediante procedimientos almacenados


En el anterior artículo aprendimos cómo mapear un procedimiento almacenado en nuestro Entity Model y hacer uso de él mediante una llamada explícita para eliminar en cascada todos los elementos asociados tanto a los clientes como a los pedidos.

Entity Framework proporciona la opción de personalizar los métodos de inserción, eliminación y actualización a través de procedimientos almacenados, haciendo que éstos se realicen mediante la sintaxis natural de Entity Framework pero permitiéndonos a nosotros indicar, a través de procedimientos almacenados, la forma de hacerlo.

Es importante saber que Entity Framework tiene una política de todo o nada para hacer uso de esta característica, es decir: si se decide utilizar un procedimiento almacenado para realizar las eliminaciones, será obligatorio definir también los métodos de inserción y actualización.

Ya definimos antes un procedimiento para las eliminaciones, llamado sp_Cliente_DeleteCascade. Codificaremos ahora un procedimiento almacenado para realizar las inserciones y otro para las actualizaciones.

El procedimiento de inserción recibirá como parámetros los componentes del registro salvo el identificador, que será generado automáticamente. Además, devolverá como valor de retorno la llamada al método SCOPE_IDENTITY(), que almacenará el valor del IdCliente generado para el registro insertado. A este valor le daremos un nombre para poder identificarlo en nuestro mapeo, por ejemplo, “id”.

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Entity Framework (III): Select, Insert, Update, Delete


Pese a que LINQ to Entities es bastante parecido a LINQ to SQL, a la hora de trabajar con ambas tecnologías es necesario conocer las diferencias más importantes a nivel práctico (dejaremos los fundamentos teóricos a un lado). Ambas tecnologías tienden a la convergencia, puesto que Microsoft está intentando coger lo mejor de cada una de ellas y adaptarlo a ambos mundos. Sin embargo, siguen existiendo diferencias importantes, especialmente en las primeras versiones de LINQ to Entities.

Select. Carga diferida explícita.

Las primeras versiones de Entity Framework contenían ciertas carencias que, con posteriores actualizaciones, han sido solventadas y corregidas. Una de las carencias más importantes se correspondería con la imposibilidad de las versiones anteriores a 4.1 de realizar una carga automática de los elementos referenciados por un objeto. Es decir, si tenemos el siguiente código:


            // Instanciamos el contexto
            var contexto = new testdbEntities();

            // Lanzamos una consulta
            var clientes = from cliente in contexto.Clientes
                           select cliente;

            // Recorremos los clientes
            foreach (Cliente cliente in clientes)
            {
                Console.WriteLine(string.Format("ID: {0}\tNOMBRE: {1}\tAÑO NAC: {2}",
                    cliente.IdCliente, cliente.Nombre, cliente.FechaNacimiento.Year));

                // Recorremos los pedidos
                foreach (Pedido pedido in cliente.Pedidos)
                {
                    Console.WriteLine(string.Format("\tPEDIDO: {0}\tFECHA: {1}",
                        pedido.IdPedido, pedido.FechaPedido));

                    // Recorremos las líneas de pedido
                    foreach (LineaPedido linea in pedido.LineasPedido)
                    {
                        Console.WriteLine(string.Format("\t\tPRODUCTO: {0}\tCANTIDAD: {1}\tTOTAL: {2}",
                            linea.Producto.Descripcion, linea.Cantidad, (linea.Producto.Precio*linea.Cantidad)));
                    }
                }
                Console.WriteLine(" -----------------------------------------\n");
            }

 

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Entity Framework (II): ObjectContext y Entity SQL


Una de las mayores ventajas de Entity Framework es que es una tecnología agnóstica respecto a la base de datos que tiene por debajo. Con ADO.NET era necesario utilizar clases específicas para cada base de datos (SqlCommand para SQLServer, OracleCommand para Oracle, etc.). Sin embargo, Entity Framework no se casa con nadie: hace uso de elementos genéricos (EntityConnection, EntityCommand, etc.) que genera instrucciones en un lenguaje intermedio denominado Entity SQL, que es muy similar al lenguaje SQL estándar.

En última instancia, el ADO.NET de toda la vida estará trabajando por debajo, pero Entity Framework establece una capa de abstracción superior que evita la necesidad de atarnos a una fuente de datos concreta. No obstante, es posible descender un poco en el nivel de abstracción y, en lugar de hacer uso de LINQ to Entities tal y como hicimos en el artículo anterior, lanzar directamente consultas sobre el ObjectContext usando para ello Entity SQL.

Dependiendo de la versión de Entity Framework que se esté usando, esto se realizará de un modo u otro, ya que la versión 4.1 introdujo como novedad la utilización del DbContext por defecto, envolviendo el ObjectContext dentro de él.

Por lo tanto, si queremos acceder al ObjectContext del DbContext que el diseñador habrá generado por nosotros, será necesario realizar un casting explícito a IObjectContextAdapter y acceder a su propiedad ObjectContext, tal y como mostramos en el siguiente ejemplo, en el que se ejecuta una sentencia Entity SQL en la que se recuperan todos los clientes de la tabla Clientes.


            // Instanciamos el DbContext
            var dbContext = new testdbEntities();

            // Extraemos el ObjectContext del DbContext (a partir de Entity Framework 4.1)
            var objectContext = ((IObjectContextAdapter)dbContext).ObjectContext;

            // Ejecutamos una sentencia de Entity SQL que recupere todos los clientes
            string sqlQuery = "SELECT VALUE c FROM Clientes AS c";
            var clientes = new ObjectQuery<Cliente>(sqlQuery, objectContext);

            foreach (Cliente cliente in clientes)
            {
                Console.WriteLine(string.Format("ID: {0}\tNOMBRE: {1}\tAÑO NAC: {2}",
                    cliente.IdCliente, cliente.Nombre, cliente.FechaNacimiento.Year));
            }

El nombre de la tabla Clientes está en plural porque es el nombre que recibe la propiedad en la clase de contexto generada por el editor, no porque sea el nombre de la tabla de la base de datos. Recordemos que, Entity SQL realiza consultas sobre entidades, es decir, objetos, no sobre la base de datos.

Nuevamente, comprobamos que la consulta recupera los datos correctamente.

Entity Framework (I): Creación de un Entity Model


Entity Framework es la evolución natural de ADO.NET hacia el tratamiento de los datos almacenados en una base de datos relacional a través del paradigma objetual. Por lo tanto, se trata, al igual que LINQ to SQL, de un mapper objeto-relacional que es capaz de abstraer las tablas y columnas de una base de datos y tratarlas como objetos u entidades y relaciones.

Una entidad, por tanto, no es más que un objeto persistente, que cumple las condiciones de unicidad e identidad.

Añadiendo un Entity Data Model

Lo primero que deberemos hacer una vez que hayamos creado nuestro proyecto (por ejemplo, de consola) será añadir un nuevo Entity Data Model. Para ello haremos click derecho sobre nuestro proyecto y seleccionaremos la opción Add > New Item…

Una vez en el diálogo de selección, navegamos hasta la sección Data y seleccionamos el elemento ADO.NET Entity Data Model, al que le daremos un nombre identificativo.

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LINQ to SQL (IV): Modificación de datos


Antes de la aparición de LINQ, la filosofía de ADO.NET estaba orientada a datos. De este modo, cuando era necesario modificar o eliminar un registro, nuestro afán era detectar la clave primaria de ese elemento y generar, bien de forma estática, bien de forma dinámica, una sentencia UPDATE o DELETE para que la fuente de datos realizase la operación pertinente sobre ella.

La aparición de los mappers objeto-relacionales como LINQ to SQL intentan hacer algo difícil: desterrar ese concepto de nuestra cabeza y obligarnos a pensar exclusivamente en objetos.

Esta diferencia, al implicar un cambio de paradigma, puede resultar duro. Para ilustrar la diferencia entre ADO.NET básico y LINQ to SQL, veamos un ejemplo.

Anteriormente podíamos usar un DataAdapter para mapear una tabla de base de datos dentro de un DataTable. Y era posible, a partir de ese DataAdapter, obtener dos copias de un mismo conjunto de datos, es decir:


            //Obtenemos la cadena de conexión de App.config o Web.config
            string cadenaConexion = ConfigurationManager.ConnectionStrings["TestDb"].ConnectionString;

            // Creamos una conexión a partir de la cadena de conexión
            using (SqlConnection conexion = new SqlConnection(cadenaConexion))
            {
                // Declaramos una consulta
                string sqlSelect = "select * from Cliente";

                // Abrimos la conexión y generamos un SqlCommand con la conexión y la consulta
                // Instanciamos un SqlDataAdapter a partir del SqlCommand
                conexion.Open();
                SqlCommand commandSelect = new SqlCommand(sqlSelect, conexion);
                SqlDataAdapter dataAdapter = new SqlDataAdapter(commandSelect);

                //Declaramos dos DataTables y los rellenamos con el DataAdapter
                DataTable dt1 = new DataTable();
                DataTable dt2 = new DataTable();

                dataAdapter.Fill(dt1);
                dataAdapter.Fill(dt2);

                conexion.Close();
            }

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LINQ to SQL (III): Consultas compiladas, ejecución SQL y procedimientos almacenados


Compilación de consultas

En ocasiones podemos encontrarnos con consultas LINQ cuyo coste computacional puede ser alto, haciendo que el sistema se sobrecargue. LINQ to SQL proporciona algunas herramientas que mitigan, dentro de lo posible, el impacto de este tipo de operaciones sobre el rendimiento. Una de ellas es la compilación de consultas.

Es posible precompilar una consulta LINQ, de modo que durante su primera invocación realice un plan de ejecución que pueda mantenerse cacheado para ser reutilizado posteriormente. Así, la siguiente consulta:


            int idCliente = 2;

            var consulta = (from cliente in dbContext.Cliente
                            where (cliente.IdCliente == idCliente)
                            select cliente).FirstOrDefault();

Podría ser compilada y almacenada en una variable, que podrá ser reutilizada posteriormente como si fuese un método normal y corriente. Vemos, además, que la consulta puede parametrizarse, de modo que es posible asignarle cierto grado de generalización.


            var getClientePorId = CompiledQuery.Compile(
                (Testdb contexto, int id) =>
                    (from cliente in contexto.Cliente
                     where (cliente.IdCliente == id)
                     select cliente).FirstOrDefault()
                );

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LINQ to SQL (II): Relaciones


Ahora que ya sabemos cómo mapear una base de datos relacional en un conjunto de objetos, es momento de profundizar en algunos conceptos y procesos relacionados con esta transformación. El primero de ellos tiene que ver con la forma de tratar las relaciones entre las tablas.

Generalmente, una relación entre dos tablas se establece a través de un campo de la clase que referencia, al que denominamos clave foránea, que “apunta” (toma el valor) de la clave primaria (que identifica cada registro de forma única) de otra tabla.

Así, en el siguiente esquema, el campo IdCliente identifica de forma única a cada cliente, mientras que el campo IdPedido hace lo propio con cada pedido. Sin embargo, la tabla Pedido posee también un campo IdCliente, cuyo valor coincidirá con el campo IdCliente de la tabla Cliente perteneciente al registro que quiere referenciar.

Es decir. Si tenemos los siguientes registros:

Vemos que el campo IdCliente de la tabla Pedido “referencia” al campo IdCliente de la tabla Cliente indicando cuál es el cliente que ha realizado el pedido. A través de operaciones como joins, es posible, a partir del Id del cliente almacenado en el pedido, recuperar los datos del cliente, como su nombre o fecha de nacimiento.

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LINQ to SQL (I): Mapeo Objeto-Relacional


A estas alturas ya debemos de tener una idea bastante precisa del funcionamiento básico de LINQ. Hemos visto cómo lanzar consultas a listados de objetos (LINQ to Objects) e incluso algún ejemplo sobre cómo iterar sobre ficheros XML (LINQ to XML). Todas estas operaciones tienen un factor común: se realizaban sobre listados que implementaban la interfaz IEnumerable.

Además de poder lanzar consultas sobre listados de objetos, LINQ nos permite una opción aún más potente: lanzar consultas sobre bases de datos SQL Server mediante LINQ to SQL, que no es más que un mapper objeto-relacional, es decir, encargado de transformar sentencias LINQ en expresiones T-SQL y viceversa.

La potencia de LINQ to SQL radica en que, además de permitir realizar operaciones de consulta sobre una base de datos, también es posible realizar inserciones, actualizaciones y eliminaciones de forma nativa. A continuación veremos cómo realizar esto.

La principal desventaja de usar LINQ to SQL es que nuestra base de datos ha de ser, obligatoriamente, SQL Server (no obstante, existen proveedores LINQ para otras bases de datos, como LINQ to Oracle o LINQ to MySQL (vía NuGet). En caso de que todo esto falle y que necesitemos un proveedor personalizado, siempre podremos desarrollar por cuenta propia nuestro propio proveedor. En cualquier caso, siempre podremos utilizar un mapper objeto-relacional más genérico, como por ejemplo Entity Framework, del que hablaremos en posteriores artículos.

En este primer acercamiento a LINQ to SQL hablaremos de cómo establecer la relación entre nuestro programa (orientado a objetos) y nuestra base de datos (relacional). Para ello disponemos de varias posibilidades, que mostraremos a continuación:

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Sentencias en LINQ (VIII): Cuantificadores, generadores y conversores


Hasta ahora hemos visto las operaciones más comunes que pueden realizarse mediante LINQ. Por lo tanto, sólo nos queda echarle un vistazo a un subconjunto de sentencias de carácter más auxiliar, tales como la cuantificación, generación y conversión de elementos.

Any

El método Any toma como argumento un delegado o expresión lambda que tomará como parámetro un elemento de la lista y devolverá un valor booleano que indicará si al menos un elemento de la lista cumple la condición especificada.

Así, si quisiéramos saber si se ha vendido al menos un producto cuyo ID sea 3, podríamos optar por, bien crear un método que realice la comparación y que será pasado como delegado, bien utilizar una expresión lambda que realice la misma operación.


        // OPCIÓN 1: Usamos un delegado de una función que toma un elemento del listado como parámetro
        // y devuelve un booleano que devuelve el resultado de la comparación
        public bool PedidoConProductoIgualA3(LineaPedido linea)
        {
            return linea.IdProducto == 3;
        }
        bool existe = DataLists.ListaLineasPedido.Any(PedidoConProductoIgualA3);

        // OPCIÓN 2: Usamos una expresión lambda que realice la misma operación
                  bool existe = DataLists.ListaLineasPedido.Any(linea => (linea.IdProducto == 3));

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Sentencias en LINQ (VII): Operaciones sobre conjuntos


Las listas generadas mediante el álgebra relacional no son, en última instancia, más que conjuntos de datos. Y si nos ceñimos a una definición formal de conjunto, tenemos que se trata de una agrupación de elementos que es, a su vez, un elemento.

Sobre estos conjuntos pueden realizarse una serie de operaciones básicas:

  • Distinción: selección de los elementos del conjunto que no son iguales a ningún otro.
  • Unión: creación de un conjunto a partir de los elementos de dos o más conjuntos, sin tener en cuenta los elementos repetidos.
  • Concatenación: similar a la unión, pero teniendo en cuenta los elementos repetidos.
  • Comparación: comprueba si los conjuntos poseen exactamente los mismos elementos.
  • Intersección: creación de un conjunto a partir de los elementos comunes a dos o más conjuntos.
  • Diferencia: creación de un conjunto a partir de los elementos de un conjunto cuyos elementos NO se encuentran en otro conjunto.

La operación de distinción (Distinct) la hemos visto en artículos anteriores, por lo que nos centraremos en el resto de operaciones. Comenzaremos por realizar tres consultas compuestas. Una de ellas contendrá información sobre las compras realizadas con valor superior a 20 euros. Otra contendrá las compras por valor entre 7 y 22 euros. La tercera contendrá información sobre compras con valor inferior a 10 euros.

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